森林破壊の圧力にさらされるブラジルのアマゾン先住民族地域

Scientific Reports volume 13、記事番号: 5851 (2023) この記事を引用

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メトリクスの詳細

研究によると、ブラジルのアマゾン先住民族地域 (IT) は、森林破壊、火災、および関連する二酸化炭素排出量を削減することで森林を保護するための効率的なモデルであることが示されました。社会環境と文化の多様性を保全するための IT の重要性と、ブラジルのアマゾン森林破壊の最近の増加を考慮して、私たちは公式リモートセンシングデータセットを使用して、2013 年から 2021 年の期間におけるブラジルのアマゾン生物群系内の先住民族の領土内外の森林破壊を分析しました。 2013 年以降、IT 部門内の森林伐採は 129% 増加し、続いて違法採掘地域が増加しました。 2019年から2021年にかけて、森林破壊は前年（2013年から2018年）と比べて195％増加し、国境から先住民族の領土の内陸部に向かって30％遠ざかった。さらに、2013 年から 2021 年にかけて IT 部門内で排出された二酸化炭素 (CO2) の約 59% (9,600 万トン) は分析対象年の過去 3 年間に発生しており、気候への影響による森林破壊の増加の大きさが明らかになりました。したがって、ブラジル政府にとって、先住民族の土地権利を確保し、森林の保護を確保し、地球規模の気候を規制するためには、先住民族の領土における森林破壊を抑制することが優先事項でなければなりません。

約 70 万人の先住民族がブラジルの先住民族地域 (IT) に住んでおり 1、IT 地域の半数以上がブラジルの法定アマゾン圏内にあります 2。 IT には 100 万平方キロメートルを超える熱帯雨林があり、気候制御 4,5 に貢献し、炭素を貯蔵し 6,7 、また、独特の生物多様性 8 と先住民族の社会文化的多様性 9 が存在します。保護地域の受動的利益を超えて、IT を含む保護地域は依然として森林減少や森林劣化に対する盾として機能する可能性があります 10、11、12、13。先住民族の土地権利を確保することで、ブラジルのアマゾンのこれらの領土では森林破壊を最大 66% 削減できる可能性があります14。したがって、IT は先住民族の生活様式を維持するために不可欠であり、これらの人々の人権を確保する上で重要な役割を果たしているだけでなく、保全のための費用対効果の高い戦略でもあります10、11、14。さらに、IT を含む地球規模の保護地域は炭素隔離を改善する可能性があり 15、これらの地域がもたらす可能性がある気候変動緩和に関して全世界にプラスの外部性をもたらす可能性があることを浮き彫りにしています 14。

IT は炭素排出量を削減し、地球規模の気候変動を緩和するために不可欠です16。これらの森林をそのままの状態で保護することで、大気中への大量の CO2 の放出を回避し、温室効果ガスの排出を削減することができます。これらの地域での森林伐採と森林劣化により、大量の CO2 が大気中に放出される可能性があるため、IT の維持と保護が必要です 17,18。さらに、これらの保護地域に住む先住民族のコミュニティでは、アグロフォレストリーシステム、漁業、自給自足の狩猟など、持続可能で環境と調和した土地利用慣行が行われています。これらの実践は、森林の保全と炭素排出量の削減に貢献できます16。

熱帯諸国の中でも、ブラジルは 2012 年にアマゾンの森林破壊率を 2004 年の歴史的ピーク (27,772 km2) から 84% (4,571 km2) 削減するという重要な成果を達成しました19。この削減は、複数の政府の取り組み、特に合法的アマゾンにおける森林破壊の予防と管理のための行動計画 (PPDAm)20 と、大豆や牛肉のモラトリアムなどの国際的な圧力によるものである21。しかし、2013 年以降、ブラジルのアマゾンでは森林破壊が徐々に進むというシナリオがあり 19、ここ数年は一連の環境後退 19,22,23,24,25 (環境当局の弱体化や環境政策の緩和など) により、 2020 年は、この 10 年間で最も高い森林破壊率 19 (10,851 km2) に達します。驚くべきことに、2021 年の森林破壊率は 2020 年を 20% 上回り、皆伐森林面積は 13,038 km2 に達しました26。環境問題への取り組みの後退は、先住民の政策にも影響を与えています27、28、29。このシナリオは IT を危険にさらし、環境の可能性と先住民の生活、文化、知識の存続における役割を危険にさらしています。

したがって、ブラジルのアマゾン IT 部門における森林減少の動態を正確に診断するために、2 つの公式リモートセンシングデータセットと統計分析を使用して、2013 年から 2021 年までのブラジルのアマゾン生物群系内の先住民族の領土における森林減少の時空間評価を実行しました。この期間を採用したのは、主にこの地域で環境後退が激化した 2019 年から 2021 年にかけて、ブラジルのアマゾンで新たな森林破壊が進む期間であると考えられたからです 19。社会環境的および文化的多様性を保全するための IT の重要性と、ブラジルのアマゾン森林破壊の最近の増加を考慮して、以下の質問に答えます: (1) 2013 年から 2021 年の間に、IL 内外の森林破壊率に大きな傾向はありましたか? ? (2) IL 内では、2019 年から 2021 年の期間に森林破壊が大幅に増加しましたか? (3) 2019 年から 2021 年の期間に、森林破壊は IL 内陸部まで進みましたか? (4) 2013 年から 2021 年の間に森林破壊によって排出された二酸化炭素 (CO2) の量はどれくらいですか?

IT 部門の外では、森林破壊が 900 km2 年-1 の割合で大幅に増加したことがわかりました (p < 0.05 および MK = 28、MK はマン-ケンダル検定統計量です)。つまり、2013 年から 2021 年の期間で 137% 増加しました (図1a)。同じペースに従い、分析された 232 の IT 内で、森林破壊は 1 年あたり 35 km2 の割合で大幅に増加しました (p < 0.05 および MK = 20)。つまり、同じ期間に 129% 増加しました (図 1b)。 2013 年から 2021 年の間に、TI 内の森林伐採は総面積 1708 km2 に達し、これは同期間のブラジルのアマゾンの森林伐採全体の 2.38% に達しました。期間ごとに、2013 年から 2018 年の間に 696 km2 の森林または 1.86% が失われ、2019 年から 2021 年の間では同じ期間内のブラジルのアマゾンの全森林破壊の 1,012 km2 または 2.95% が失われたことがわかりました。

(a) ブラジルのアマゾン生物群系における、2013 年から 2021 年までの先住民族の領土外での年次森林伐採。 (b) ブラジルのアマゾン生物群系における、2013 年から 2021 年までの先住民族の領土内での年次森林伐採。 (c) 2013 年から 2021 年の間に重大な森林破壊傾向 (p < 0.05) を示した先住民族の領土。この図は、Celso HL Silva-Junior がソフトウェア Microsoft Office Excel (https://www.microsoft.com/pt-br) を使用して作成したものです。 /microsoft-365)。

232 の IT ごとのローカル傾向分析 (図 1c および 2) では、分析された IT の 42% で森林破壊率が増加していることが示されましたが、そのうち 20 の IT では傾向が顕著でした (p < 0.05)。顕著な増加傾向にあるITの中で、パラー州アララの割合が最も低く（1年あたり0.02km2）、同州のアピテレワが最も高い（1年あたり8.58km2）。一方、IT 企業の 11% は森林破壊を減らす傾向があり、そのうち 5 社が有意でした (p < 0.05)。顕著な減少傾向にある IT の中で、マラニョン州のアルトトゥリアスが最も低い割合 (-0.77 km2 year-1) であり、アマゾナス州の Itixi Mitari が最も高い割合 (-0.01 km2 year-1) でした。さらに 47% の IT は分析期間中に傾向を示さなかった (表 S1)。

2013 年から 2021 年までのブラジルのアマゾン生物群系の先住民族地域における時空森林破壊傾向。地図上では、森林破壊が増加傾向にある先住民族地域は赤の濃淡で塗りつぶされ、減少傾向にある先住民族地域は青で塗りつぶされています。灰色で塗りつぶされた先住民族の領土には、分析期間中に傾向がありませんでした。ブラジルの各先住民族地域の位置と基本情報を記載した社会環境研究所 ISA のインタラクティブな地図には、https://terrasindigenas.org.br/en からアクセスできます。このマップは、Celso HL Silva-Junior によってソフトウェア ArcGis 10.8 (https://www.esri.com) を使用して作成されました。

これらの発見は、最近の環境後退によって引き起こされた IT 内部の森林破壊の増加 (図 1) が、森林破壊を回避することで気候変動との戦いにおけるこれらの保護地域の重要な役割を逆転させる可能性があることを示唆しています 23,32。過去の期間を分析した以前の研究では、ブラジルのアマゾン保護区が森林破壊を防ぐのに効果的であることが判明した10、34、35、36、37、38。しかし、最近では、ガバナンスの弱体化、先住民族の保護と権利の低下によって IT の役割が相殺されていると主張する証拠が見つかりました 19,22,23,24,25。さらに、気候変動協定を締結している法的に保護された地域での森林破壊の増加と、REDD+（森林破壊と森林劣化による排出削減）プログラムの成果がもたらされています。

IT 企業内では、2013 年から 2021 年の間に森林破壊により 96 Tg CO2 (数百万トンの CO2) が大気中に排出されました (表 1)。この量は、工業プロセス部門によるブラジルの年間平均排出量（1 年あたり 52 ± 23 Tg CO2、1970 年から 2021 年の期間）の 1.83 倍です 39,40。これらの排出量（CO2 57 Tg）の約 59% は 2019 年から 2021 年に集中しました（CO2 年平均 19 Tg）が、残りの 41%（CO2 39 Tg）は 2013 年から 2018 年に発生しました（CO2 年平均 6 Tg）。 CO2 年-1)。したがって、2019 年から 2021 年にかけて、IT 部門内の CO2 排出量は平均して 2013 年から 2018 年の期間のほぼ 3 倍になりました。

IT 内での経済活動は許可されていませんが、これらの領域は最近、違法採掘の脅威にさらされています 41,42。私たちの調査結果によると、IT 内部で鉱区に分類される森林伐採通知 26 は 2016 年の 1% から 2021 年の 14% に増加しました。しかし、最も懸念すべき点は、2022 年のわずか半分で、すでに鉱業が森林の 19% に相当するということです。分析されたIT内のすべての森林伐採通知26。政治的言論を含む最近の環境問題は、これらの地域での商業採掘を規制する可能性のほかに、IT 地域での違法採掘活動の増加を説明できる 23,32 こともある 41,43,44。近年の金価格の上昇により、こうした保護地域への圧力が増大しています。 2019 年から 2021 年の期間に、金の価格は 30% 以上上昇し、過去 10 年間の最高値である g-1 ドルに達しました (https://goldprice.org)。環境への影響に加えて、先住民族の領土への人為的進出は、不法採掘活動に関連したマラリアなどの病気の媒介としても機能し、先住民族の文化や知識とともに人々を滅ぼす可能性がある45、46、47。

2013年から2018年と2019年から2021年の期間におけるIT内の森林破壊を比較すると、平均して、森林破壊が1年当たり0.50から1.45 km2、または195%に大幅に増加したことがわかります（図3a）。さらに、森林伐採地域のIT国境からの距離も、分析期間中に平均1年あたり6.80kmから8.87km、つまり30％と大幅に増加した（図3b）。これは、これらの地域に対する脅威が増大していることを明らかにしており、これらの領域内でのさらなる占領を圧力をかけています。

(a) 以前（2013 ～ 2018 年）および現在の環境後退激化期間（2019 ～ 2021 年）中の各先住民の土地内での平均森林破壊。 (b) 先住民族の土地内の森林破壊ポリゴンから国境までの平均距離（2013 ～ 2018 年）および現在の環境後退激化期間（2019 ～ 2021 年）の間。赤い数字は中央値を表します。プラス/マイナス信号の後の数字は標準偏差を表します。この図は、Celso HL Silva-Junior によって、ソフトウェア Microsoft Office Excel (https://www.microsoft.com/pt-br/microsoft-365) を使用して作成されました。

規模は大きいものの、森林伐採は IT 内部よりも外部の方が大きいです。 2013 年以降、IT 部門内で森林伐採が増加しています。これは過去 3 年間で大幅に増加しており、主に違法採掘が原因です44。私たちの調査結果は、近年の環境規制の後退22、23、24、25、48と先住民の土地を保護する政策の弱体化27、28、29がIT内部の森林破壊を防ぐ能力を妨げていることを示している10、49。これにより、この地域での紛争が激化し、先住民族の生息地と生計手段の悪化の脅威に対するさらなる脆弱性が生じ30,50,51、これらの人々の感染率がブラジル人よりも84%高い新型コロナウイルス感染症にさらされている。人口52。

ブラジルのアマゾンで最近増加している森林伐採は、10年にわたる気候変動抑制の取り組みにとって深刻な脅威となっている。先住民コミュニティは、アマゾンの熱帯雨林を最も効果的に守り、一貫して守護者であり続けてきました33。彼らの土地が不法採掘41,43,44 や土地強奪53によって脅かされているため、これらのコミュニティの管理システムと環境サービスは数千年にわたって大幅に損なわれることになる54。ほとんどの IT 企業は大統領公認に基づいて完全な法的財産権を有しており、政府は憲法に基づきこれらの地域の権利を保護し尊重する責任を負っています14。残念ながら、前政府（2019年から2022年まで政権を握っていた）はこれらの責任を無視し、不法採掘や土地強奪による先住民の土地の搾取を許し、この地域の紛争を拡大させた55,56。

リモートセンシングデータは、先住民族の領土内で進行する森林伐採を含め、地球の表面を研究するのに貴重ですが57、その限界を考慮する必要があります。私たちは、PRODES (ブラジルのアマゾン森林破壊監視プログラム) と DETER (ブラジルのアマゾン準リアルタイム森林破壊検出システム) という 2 つの公式森林破壊マッピングデータセットを使用しました。どちらの森林破壊監視システムも、アマゾン（主に北部地域）の高い雲量の影響を受ける可能性があり、森林損失マッピングの過小評価につながります。さらに、両方のシステムの地図上の最小面積（3 ～ 6.25 ヘクタール）は、小規模な森林破壊を過小評価することにつながる可能性があります。もう 1 つは CO2 推定に関連しています。ただし、文献60で広く受け入れられており、再現性があり、文献内の他の方法と比較できる結果が得られる方法を使用しました。さらに、CO2 モデルについては、補足資料の図 S1 で報告されているように、不確実性分析 (95% 信頼区間) を提供しました。

したがって、ここで使用される森林破壊規模の推定値は保守的ですが、その傾向は影響を受けず、文献で報告されている他のデータセットと一致しています61、62、63。モニタリングの頻度と規模を増やす改善は、森林破壊マッピングの制限を克服するのに役立つ可能性があります。さらに、将来的には他のデータセットや CO2 排出量推定モデルもテストされる可能性があります。

ここでは、先住民族の保護と権利の低下と一致して、IT 部門内で森林伐採が最近増加していることがわかります。現在、私たちは次のように答えることができます: (1) 2013 年から 2021 年の間に IT 内外で森林伐採面積が増加する傾向があり、2019 年から 2021 年の期間にはさらに顕著になりました、(2) IT 内で、森林破壊は2019年から2021年の間に195%と大幅に増加し、(3) 2019年から2021年にかけて森林破壊は国境からIT内部まで30%進行し、(4) 2019年から2021年の間に森林破壊により約9,600万トンのCO2が排出された分析対象の IT における 2013 年と 2021 年。

私たちの調査結果に基づいて、私たちは、これらの地域における違法な森林伐採と闘い、土地を保護する先住民族の憲法上の権利を強制するための政策措置がなければ、これらの地域は脆弱なままになると考えています。このため、連邦および州の意思決定者がこの目的を達成するために採用できる一連の推奨事項を以下に示します。

Fundação Nacional do Índio (ブラジル国立インディアン財団) の強化。この連邦機関は、新たな IT 境界設定を含む先住民族の権利の確保を担当する連邦機関であり、より多くの資金提供と新しい職員の雇用を通じて強化されます。意思決定プロセスへの先住民コミュニティの関与を確保し、土地を保護する取り組みを支援します。

環境の後退をもたらした法律や規範の廃止。短期的には、地方統治の弱体化を逆転させ、不法採掘や土地収奪によるさらなる森林破壊を抑制することになるだろう。

森林伐採増加の顕著な傾向に伴い、ITを優先して先住民族の領土内外で活動する執行機関の強化が、我々の分析で判明した（表S1）。

IT と鉱山探査地域または影響の大きいプロジェクトとの間に 10 km の緩衝地帯を設ける64。これらの地域での新規登録の不可能を含め、IL 内のすべての CAR (農村環境登録) を取り消すことに加えて 64。

周囲の IT への森林破壊の圧力を軽減するための生態系回復プロジェクトなど、農業、林業、その他の持続可能な土地利用慣行を促進する取り組みを支援します。

既存のリモートセンシング監視を強化し、頻度と規模を向上させた新しいシステムの開発への投資を強化します。さらに、森林劣化と森林以外の在来植生も監視する必要があります。

最後に、ブラジルのアマゾン以外の IT と森林以外の在来植生の森林破壊を考慮した将来の取り組みの必要性を強調します。たとえば、ブラジルで 2 番目に大きい生物群系であるセラードでは、非森林在来植生が優勢であり、森林破壊率が増加しています65。

私たちは、2013 年から 2021 年までのブラジルのアマゾンバイオーム全体にわたる 2 つの公式リモートセンシングベースの森林破壊データセットを分析しました。この時間枠は、ブラジルのアマゾンで新たな森林破壊が増加している期間と考えられたため採用されました19。したがって、我々は、以前（2013 ～ 2018 年）と現在の環境後退激化期間中（2019 ～ 2021 年）の 2 つの分析期間を採用しました 23,32。各データセットについては以下で説明します。

PRODES は 1988 年に設立され、それ以来、ブラジルの法定アマゾンの公式な年間森林破壊率を提供してきました。このシステムは、原生林の皆伐を毎年特定します。一度森林伐採が確認されると、そのような地域は地図作成の翌年には再訪問されません。この監視システムは、中空間解像度の画像 (20 ～ 30 m) を組み合わせて使用し、雲量の干渉を最小限に抑え、相互運用性基準を確保します。歴史的には Landsat-5 衛星画像が最もよく使用されてきましたが、CBERS (中国ブラジルのリモートセンシングプログラム) 衛星画像も広く使用されてきました。 PRODES はインドの IRS-1 衛星と英国の UK-DMC2 衛星も使用しました。

基準年は、前年の 8 月 1 日から報告年の 7 月 31 日までとなります。年間速度は、森林破壊のホットスポットからの画像のサブセットを使用して最初に推定され、結果は毎年 12 月に公表されます。その後、統合データに対応するデータセット全体の分析が翌年前半に利用可能になります。現在、システムは Landsat-8、CBERS-4、および IRS-2 画像を使用しています。 PRODES の手法には、豊富な経験を持つ専門家チームによる画像の視覚的解釈が含まれます。

PRODES データセットは、http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/en/download-2 から直接ベクトル形式で取得しました。

DETER は、ブラジルのアマゾンの環境規制を支援するために 2004 年に開発され、森林破壊に関する通知を毎日生成しました66。 2015 年まで、このシステムでは、空間解像度 250 m の中解像度イメージング分光放射計 (MODIS) センサーからの衛星画像が使用されていました。現在、DETER は、空間解像度がそれぞれ 64 メートルと 56 メートルの Wide Field Imager (WFI) センサーと Advanced Wide Field Sensor (AWIFS) センサーからの画像を使用しています67。

2006 年から改善された空間解像度により、モニタリングで森林破壊 (鉱山地域を含む) と森林劣化の間で警報を区別できるようになりました。これらの警告は、ブラジルのアマゾンにある同国の環境執行機関であるブラジル環境・再生可能天然資源研究所（IBAMA）に毎日送信されます67。さらに、ブラジル各州の環境機関も毎日の情報にアクセスできます。 DETER の手法には、豊富な経験を持つ専門家チームによる画像の視覚的解釈が含まれます。

DETER データセットは、http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/en/download-2 から直接ベクトル形式で取得しました。

この段階では、すべての手順は ArcGIS® 10.8 ソフトウェア (環境システム研究所 - ESRI) を使用して実行されました。面積と距離の計算では、地球表面表現モデル (データム)「南アメリカアルバース正積円錐 (ESRI:102,033)」に基づく平面座標系を考慮します。

ここでは、ブラジルのアマゾンバイオームの境界線68、292の法的に承認された先住民族の領土69を採用しています。しかし、2013 年から 2021 年の期間の森林破壊ポリゴンを重ね合わせた後、領土内で森林破壊があったとみなされたのは 232 か所 (約 79%) だけでした。

まず、分析対象のすべての IT の外部 (保護地域を含む) と内部の PRODES 森林伐採の年間面積を平方キロメートル単位で計算しました。次に、各先住民族の土地内の森林破壊の面積を毎年計算しました。最後に、各森林伐採ポリゴンの重心から最も近い先住民族の土地境界までの距離を計算しました。

DETER の森林伐採通知から、2016 年、2021 年、2022 年 (1 月から 6 月) の分析対象のすべての IT におけるマイニング寄与が計算されました。

ここでは、データが既知の分布を持っていることを前提とせず、値の不一致に対する感度が低いノンパラメトリック統計アプローチを使用しました。すべての分析は、R 統計ソフトウェア 70 (バージョン 3.4.4; https://www.r-project.org) を使用して実行されました。すべての分析において、95% の有意水準を採用しました (p < 0.05)。

先住民族の領土の内側と外側（IT の領域外のすべての森林破壊）の一時的な森林減少傾向の重要性と規模を分析するために、マン・ケンダル検定 71、72 とセンの傾き推定器 73 をそれぞれ使用しました。どちらの方法でも、「wq」R パッケージを使用しました74。

マン・ケンダル検定は、特定の時系列 (x1、x2、x3、…、xn) の観測値が独立しており、同一に分布しているかどうかを検定するアプローチです。この場合、考慮される仮説は、観測値が独立していて同一に分布している (傾向がない) と述べている H0 と、観測値は時間の経過とともに単調傾向にある (傾向がある) と述べている H1 です。 H0 について、S 統計量は式 2 で与えられます。 (1):

ここで、n は系列内の点の数、x は時間内の測定値を表します。 i と j は時間インデックスであり、i ≠ j であり、符号は [式 1] です。 (2)] は次のように定義されます。

Ｓの正の値［式． (1)] は時間の経過に伴う正の傾向を示し、負の値は負の傾向を示します。さらに、傾向の重要性を定義するには、S とサンプルサイズ n に関連する確率を計算する必要があります。次に、n > 10 の場合、Mann-Kendall 検定の正規近似が考慮されます。したがって、S の分散は式 (1) で与えられます。 (3):

ここで、p は時系列内で等しい値を持つグループの数、tj は各グループ j 内の同様の値を持つデータの数です。 S が正規分布し、平均がゼロで分散が Var(S) で与えられる場合、正または負の傾向がゼロから大きく異なるかどうかをテストすることができます。 S が有意でゼロとは異なるためには、採用された有意性のレベルを考慮して H0 が拒否され、時系列における傾向の存在を示し、H1 が受け入れられる必要があります。

時系列の傾向を特定した後、その規模を推定することも重要です。この目的で使用される手法のほとんどでは、データの正規性が前提条件となっており、外れ値に対して非常に敏感です。この制限を解決するために、時系列にわたる傾向の大きさを推定するノンパラメトリックで堅牢な方法が Sen75 によって開発されました。 Sen 統計は、データセット内の点の各ペアの傾きの中央値によって与えられます75。 Sen の傾き推定量 (Q) を計算するには、データを時間の関数として昇順にランク付けし、式 1 を計算する必要があります。 (4)が適用されます。

ここで、xi と xj は、それぞれ、特定の時間 i と j (j > i) におけるペアです。

さらに、現在の環境後退激化期の前と最中の、先住民族の領土内の年間森林減少量と国境からの年間森林減少距離を比較するために、ウィルコクソンテストを使用しました76。ウィルコクソン検定は、スチューデントの t 検定に相当し、2 つの独立したグループを比較して、中央値が同じであるという仮説を検定します。さらに、Bonferroni 調整法による修正を伴うフィッシャーの最小有意差基準を使用しました77。この方法には、「agricolae」R パッケージ 78 を使用しました。

この段階では、集計および線形回帰分析には統計ソフトウェア Excel® (Microsoft Corporation) を使用しました。線形回帰モデルを構築するには、ソフトウェア Excel® のデータ分析ツールを使用しました。

森林破壊による CO2 総排出量を推定するために、Aragão らが開発したアプローチを採用しました。（2018）60． 2008 年から 2015 年までのブラジルのアマゾン森林基準排出レベル (FREL-C)79 から報告された森林伐採総 CO2 排出量 (FREL-C 文書 79 の表 1) を PRODES 森林伐採増分面積 (ブラジルのアマゾン生物群系内) に対して回帰した結果、次の式が得られました。。 (5) (n = 8、R2 = 0.99、F = 1255、p < 0.01)。

ここで、\(D_{{CO_{2} }}\) は Tg で与えられる森林破壊による CO2 排出量であり、\(D_{Increment}\) は km2 で与えられる森林破壊面積です。括弧内の数値は、方程式パラメーターの 95% 信頼区間です。信頼区間と使用された生の値（森林破壊の増分とCO2排出量）を含む回帰直線のグラフを図S1に示します。

PRODES および DETER データセットは、http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/en/download-2 から入手できます。さらに、データ分析用のすべてのコードは、合理的な要求に応じて対応する著者から入手できます。

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リファレンスをダウンロードする

無償で利用可能なデータセットを提供してくださった国立宇宙研究所 (INPE) の科学者に感謝します。マンチェスター大学は、「アマゾンとその脆弱な縁辺アマゾン・セラード遷移林の森林断片化マッピング」プロジェクトを通じてこの研究に資金を提供した。この研究の一部は、アメリカ航空宇宙局 (NASA) との契約に基づいて、カリフォルニア工科大学ジェット推進研究所で行われました。 GM はサンパウロ研究財団 FAPESP (助成金 2019/25701-8、2016/02018-2、および 2020/15230-5) に感謝します。この研究は、ブラジル最高経営責任者調整局 (CAPES) – Finance Code 001 によって一部資金提供されました。

Celso HL Silva-Junior と Maycon Melo の著者も同様に貢献しました。

カリフォルニア大学ロサンゼルス校環境持続可能性研究所 - UCLA、ロサンゼルス、カリフォルニア州、米国

セルソ HL シルバジュニア & サッサンサーチ

ジェット推進研究所 - JPL、カリフォルニア工科大学、米国カリフォルニア州パサデナ

セルソ HL シルバジュニア & サッサンサーチ

生物多様性と保全の大学院プログラム、マラニョン連邦大学 - UFMA、サンルイス、ブラジル

セルソ HL シルバジュニア & アドモ R. シルバジュニア

セウマ大学環境大学院プログラム - UNICEUMA、サンルイス、マサチューセッツ州、ブラジル

ファブリシオ・B・シウバ、ナタリアACSモッタ、パウロ・ヴィニシウス・モレイラ・エ・シウバ、フランカルロス・ディニス・リベイロ、マイコン・メロ

アムステルダム自由大学、アムステルダム、オランダ

バーバラ・メゾンナベ・アリシ

国立宇宙研究所 - INPE、サンジョゼドスカンポス、SP、ブラジル

ギリェルメ・マタベリ & ルイス EOC アラガン

自然災害の監視および早期警報のための国立センター - ブラジル、サン・ジョゼ・ドス・カンポス、セマデン

アナ CM ペソア、ジョアン BC レイス、リアナ O. アンダーソン

アマゾン環境研究所 - IPAM、ブラジリア、ブラジル

ナタリア S. カルヴァーリョ & アネ・アレンカール

Instituto Escolhas、サンパウロ、ブラジル

ジュリアナ・シケイラ＝ゲイ

エクセター大学、エクセター、イギリス

ルイス EOC アラガオ

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CHLSJ、FBS、MM — 研究を設計しました。 CHLSJ、FBS、MM - 研究を実施。 CHLSJ、ACMP、MM — データを分析し、オリジナルの原稿を執筆しました。著者全員 - 原稿をレビューしました。

セルソHLシルバ・ジュニアへの対応。

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

シュプリンガーネイチャーは、発行された地図および所属機関における管轄権の主張に関して中立を保ちます。

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転載と許可

シルバ・ジュニア、CHL、シルバ、FB、アリシ、BM 他森林伐採の圧力にさらされているブラジルのアマゾン先住民族地域。 Sci Rep 13、5851 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41598-023-32746-7

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受信日: 2022 年 12 月 27 日

受理日: 2023 年 3 月 31 日

公開日: 2023 年 4 月 10 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-32746-7

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